دیتا هارت

هپاتیت نوعی بیماری است که از نظر لغوی به معنای التهاب کبد است می‌تواند بر اثر عوامل مختلف از جمله بسیاری از داروها، ویروسهای مختلف، بیماری‌های خود ایمنی و بیماری‌های ژنتیکی پدید آید.

مقالات فارسی برای یادگیری استفاده از داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی بیماریها

داده کاوی در حوزه سلامت

مقالات فارسی برای یادگیری داده کاوی

داده کاوی چیست؟

در این مجموعه داده 155 فرد با 20 ویژگی وجود دارد که به این بیماری پرداخته می شود. در واقع این افراد و ویژگی های آن ها برای ارائه مدلی برای شناسایی بیماری هپاتیت مورد استفاده قرار می گیرند. محققین داده کاوی سلامت مخاطبین اصلی این دیتاست هستند. اگر در زمینه نحوه استفاده از این دیتاست برای تحقیقات خود ابهاماتی دارید می توانید از آکادمی داده مشاوره بگیرید. برای آگاهی از دیتاست های منتشر شده توسط دیتاهارت می توانید به کانال تلگرامی ما بپیوندید. 

در این مجموعه ویژگی هایی مانند سن، جنسیت، استروئید، ضد ویروس، خستگی، ضعف، بی اشتهایی، کبد بزرگ، کبد کوچک، طحال قابل لمس، آسیت و واریس و چند ویژگی دیگر وجود دارد. 

      1. کلاس: DIE، LIVE ( این کلاس به مرده یا زنده بودن بیمار با مشخصات ذکر شده دارد)
      2. سن: 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80
      3. جنسیت: مرد، زن
      4. استروئید: نه، بله
      5. ضد ویروس: نه، بله
      6. داشتن حس سستی و تنبلی در فرد: نه، بله
      7. داشتن حس مریضی و بیمار در فرد: نه، بله
      8. ANOREXIA: نه، بله
      9. LIVER BIG: نه، بله
     10. LIVER FIRM: نه، بله
     11. طحال متورم: نه، بله
     12. SPIDERS: نه، بله
     13. ASCITES: نه، بله
     14. VARICES: نه، بله
     15. BILIRUBIN : 0.39، 0.80، 1.20، 2.00، 3.00، 4.00
     16. ALK فسفات: 33، 80، 120، 160، 200، 250
     17. SGOT: 13، 100، 200، 300، 400، 500،
     18. آلبومین: 2.1، 3.0، 3.8، 4.5، 5.0، 6.0
     19. پروتئین: 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80، 90
     20. استئولوژی: نه، بله

برخی از وِیژگی ها پارامترهای تخصصی پزشکی هستند و بدین ترتیب برای تحلیل بهتر نتایج حاصل از این دیتاست و کشف دانش شایسته است از کسانی که به این اطلاعات تسلط دارند نیز استفاده گردد.