استخراج خودکار دانش جدید و مفید از منابع داده ای حجیم موجود طی یک فرآیند غیربدیهی مشخص را نیز داده کاوی گفته اند البته در زبان ساده پیدا کردن الگوی پنهان در داده را داده کاوی می گویند. علاقه مندانی که در پی یادگیری داده کاوی هستند در اول کار با مشکل پیدا کردن دیتاست های شفاف و قابل فهم مواجه می شوند. این مجموعه داده برای اهداف آموزشی علاقه مندان به داده کاوی عرضه شده است. در این مجموعه داده درباره خرید های یک مشتری فروشگاه اطلاعاتی ارائه شده است. این دیتاست به خصوص برای خوشه بندی بسیار مناسب است. خوشه بندی از جمله روش هایی است که در آن هیچ گونه برچسبی برای رکوردهای مجموعه داده در نظر گرفته نمی شود و رکورد ها فقط بر اساس معیارهای شباهتی که معرفی شده است به مجموعه ای از گروه های مشابه که خوشه نامیده می شوند گروه بندی می گردند. در واقع خوشه به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که به هم شباهت داشته باشند. یکی از مهمترین کاربردهای خوشه بندی بازاریابی است که این دیتاست نیز برای این هدف توسط تیم دیتاهارت ارائه شده است. با کار بر روی این دیتاست، خوشه بندی مشتریان بر اساس خریدهای انجام گرفته و کالاهای و مقادیر کالاهای خریداری شده میسر است.
جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی
مقالات فارسی برای یادگیری داده کاوی
در این دیتاست که به فرمت اکسل عرضه شده است، اطلاعات 2329 مشتری ارائه شده است. اگر در زمینه نحوه استفاده از این دیتاست برای تحقیقات خود ابهاماتی دارید می توانید از آکادمی داده مشاوره بگیرید. برای آگاهی از دیتاست های منتشر شده توسط دیتاهارت می توانید به کانال تلگرامی ما بپیوندید.
