دیتا هارت

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های  فراوان در مورد بیماری های مختلف و کشف دانش و داده کاوی روی این داده ها  هستیم . تحقیق  روی  این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها منجر به تولید مقالات علمی می گردد.

مقالات فارسی برای یادگیری استفاده از داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی بیماریها

داده کاوی در حوزه سلامت

داده کاوی چیست؟

در این بخش در مورد مجموعه مقالات فارسی در  پیش بینی و تشخیص سرطان سینه ارائه شده است. 

۱. ارایه روشی جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان

۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب الگوریتم های خوشه بندی k-means و بهینه سازی فاخته

۳. داده کاوی از طریق سیستم های خبره جهت پیش بینی و تشخیص سرطان سینه و مقایسه آن با دیگر روش های داده کاوی

۴. تشخیص و شناسایی الگوهای خوشخیم و بدخیم در سرطان سینه به کمک شبکه عصبی

۵. تشخیص سرطان سینه با استفاده از دسته بندی فازی مبتنی بر الگوریتم ACO

۶. ارایه روش نوین جهت تشخیص سرطان سینه در زنان

۷. انتخاب ویژگی های موثر برای تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با رویکرد تکاملی

۸. تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق

۹. مروری بر روش های دسته بندی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

۱۰. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی فازی

۱۱. مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه

۱۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

۱۳. بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

۱۴. بررسی روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی

۱۵. ارایه یک سیستم هوشمند براساس الگوریتم ازدحام ذرات به منظور تشخیص سرطان سینه

۱۶. تشخیص سرطان سینه با استفاده از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر نگاشت خودسازمان یافته و ماشین یادگیری حداکثر

۱۷. کاربرد نانو ذرات در تشخیص و درمان سرطان سینه: یک مطالعه مروری

۱۸. تشخیص سرطان سینه خوش خیم وبدخیم با استفاده از روش گروهی جابجایی داده ها

۱۹. بهبود دقت در تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

۲۰. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تبدیل موجک پراکندگی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه سلسله مراتبی

۲۱. ارایه یک روش بهینه انتخاب ویژگی در بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

۲۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده از فیلتر باینری و شبکه عصبی انتشار بازگشتی در تصاویر ماموگرافی دیجیتال

۲۳. مروری بر روش های فازی در تشخیص خودکار سرطان سینه از تصاویر ماموگرافی
۲۴. تشخیص و کشف ویژگی های موثر در سرطان سینه با استفاده از درخت تصمیم

۲۵. طبقه بندی و تشخیص بافت های سرطانی از کیست های سینه با استفاده از تبدیل موجک و برنامه سازی ژنتیک

۲۶. تشخیص دقیق موقعیت تومرهای سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم C-میانگین

۲۷. مدلی برای تشخیص سرطان سینه مبتنی بر شبکه های عصبی

۲۸. تقسیم بندی تصاویر MRI در تشخیص سرطان سینه بر مبنای الگوریتم کوکو و روش FCM

۲۹. مروری بر جدیدترین مطالعات انجام گرفته در تشخیص سرطان سینه بوسیله پردازش تصویر

۳۰. تشخیص بیماری سرطان سینه توسط شبکه های عصبی مصنوعی

۳۱. بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم یادگیری افزایشی با ماشین بردار پشتیان

۳۲. مقایسه و ارزیابی تکنیک های داده کاوی در جهت تشخیص بهتر سرطان سینه

۳۳. تشخیص سرطان سینه با شبکه های عصبی PNN,RBF,MLP

۳۴. مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه

۳۵. استفاده از روش کاهش بعد مبتنی بر مجموعه راف در طبقه بند نرو فازی جهت بهبود تشخیص سرطان سینه

۳۶. انتخاب ویژگی بهینه با استفاده از تکامل تفاضلی برای تشخیص موثر سرطان سینه

۳۷. تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی به کمک کامپیوتر

۳۸. تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی PNN
۳۹. ارایه روشی جدید تشخیص سرطان سینه با استفاده از بهبودعمق تصاویر

۴۰. استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص سرطان سینه

۴۱. استفاده از روشهای پردازش تصویر جهت تشخیص موقعیت تومرهای سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی
۴۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی

۴۳. تشخیص میتوز در سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق

۴۴. تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

۴۵. ارایه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت نوع تشخیص سرطان سینه

۴۶. تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مبتنی بر ماشین با قابلیت یادگیری فوق العاده

۴۷. مروری بر استفاده از درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه

۴۸. تشخیص سرطان سینه به کمک خوشه بندی k-means و الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته بر روی تصاویر MRI

۴۹. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی

۵۰. یادگیری بر اساس عملکرد مخچه انسان با رویکردی تحلیلی. مطالعه موردی: تشخیص بیماری سرطان سینه

۵۱. روشی کارا جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی

۵۲. تشخیص تصویری ماموگرام سرطان سینه با استفاده از توابع پردازش تصویر

۵۳. تشخیص و طبقهبندی تودههای سرطان سینه توسط استخراج ویژگی از تصاویر ماموگرافی با استفاده از تکنیکهای پردازش تصاویر و بکارگیری شبکه عصبی

۵۴. معرفی تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص سرطان سینه

۵۵. تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی سلولی

۵۶. تشخیص بیماری سرطان سینه توسط شبکه های عصبی مصنوعی

۵۷. ارائه رویکردی نوین از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر تعیین دادههای مناسب آموزش جهت تشخیص سرطان سینه

۵۸. تشخیص هوشمند سرطان سینه با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک

۵۹. بررسی الگوریتم های داده کاوی در زمینه تشخیص سرطان سینه

۶۰. تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی

۶۱. استفاده از روشهای مختلف پردازش تصویر در تشخیص سرطان سینه

۶۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده ازترکیب تکنیکهای طبقه بندی

۶۳. ارائه روشی نوین مبتنی بر دسته بندی وانتخاب ویژگی در تشخیص سرطان سینه

۶۴. کاربرد سیستم خبره فازی در تشخیص سرطان سینه

۶۵. تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل فوریه و تبدیل موجک

۶۶. تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک و متعامد هسته

۶۷. مروری بر جدیدترین مطالعات انجام گرفته در تشخیص سرطان سینه

۶۸. تشخیص هوشمند سرطان سینه با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک

۶۹. تشخیص و شناسایی بیماری سرطان سینه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

۷۰. بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از الگوریتم تکاملی فاخته

۷۱. کاربرد الگوریتم SAR در تصویرداری مایکروویو جهت تشخیص سرطان سینه

۷۲. تشخیص سرطان سینه با استفاده از روشهای داده کاوی و ویژگی های تراکمی هیستوگرام وویژگیهای ماتریس هم رخدادی glcm

۷۳. استفاده از الگوریتم های دسته بندی در تشخیص سرطان سینه

۷۴. کلونینگ و بیان ژنHER2 برای تشخیص زود هنگام سرطان سینه
۷۵. بیوسنسور بدون نشانگر برای تشخیص سرطان سینه با استفاده از الکترود اصلاح شده با گرافن و نانوذرات طلا
۷۶. پیش بینی و تشخیص سرطان سینه بر اساس ترکیب سیستم های هوشمند

۷۷. بهینه سازی پارامترهای شبکه فازی آرت بمنظور تشخیص سرطان سینه توسط الگوریتم جستجوی هارمونی

۷۸. مروری بر کارهای گذشته: تشخیص سرطان سینه

۷۹. استفادها زروش k نزدیکترین همسایه فازی برای تشخیص سرطان سینه

۸۰. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی با روش dag-svm در پایگاه داده mias

۸۱. تشخیص سرطان سینه بر اساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب وترکیب سیستم های هوشمند

۸۲. انتخاب ویژگی در تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم سازی ازدحام ذرات باینری و شبکه عصبی مصنوعی

۸۳. ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تشخیص سرطان سینه در سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی

۸۴. الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی

۸۵. پیش بینی تشخیص بیماری سرطان سینه به کمک ماشین بردار پشتیبان

۸۶. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی با روش dag-svm در پایگاه داده mias

۸۷. استفاده از نانو ذرات در تشخیص و درمان سرطان سینه: یک مطالعه مروری

۸۸. تکنینک های داده کاوی به کار بسته شده برای پیش بینی و تشخیص سرطان سینه

۸۹. ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه

۹۰. تشخیص اولیه سرطان سینه به روش توموگرافی میکروویو

۹۱. تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازرویکردترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته ودسته بندی کننده ماشین بردارپشتیبان

۹۲. ارائه روشی جهت تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازتکنیکهای داده کاوی والگوریتم جامعه مجازی زنبورها

۹۳. مروری برروشهای دسته بندی برای تشخیص سرطان سینه درزنان با استفاده ازتکنیک های داده کاوی

۹۴. دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه

۹۵. قطعه‌بندی تصاویر ماموگرافی با استفاده از نروفازی برای تشخیص خودکار سرطان سینه

۹۶. تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

۹۷. مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

۹۸. تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

۹۹. کاربرد نانولوله های کربنی چندجداره در ساخت آپتاحسگر حساس برای تشخیص سرطان سینه

۱۰۰. مقایسه روش های ایمنوهیستو شیمی IHC و هیبریداسیون فلورسانت درجا FISH در درستی تشخیص ازدیاد ژن HER2/Neu در نمونه های پارافینه مربوط به بیماران سرطان سینه

۱۰۱. تشخیص مولکولی سرطان سینه و تخمدان ارثی در ایران
۱۰۲. ارایه سیستم هوشمند تشخیص سرطان سینه براساس الگوریتم ترکیبی تابع پایه شعاعی و هوش جمعی ذرات
۱۰۳. کاربرد طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز تجهیز شده با بازتابش کلی کاهش یافته (ATR-FTIR) در تشخیص سرطان سینه
۱۰۴. ارایه یک مدل تشخیص سرطان سینه به کمک دسته بندی کننده های بیزین

۱۰۵. استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه

۱۰۶. تشخیص سرطان سینه با استفاده ازتکنیکهای پیش بینی داده کاوی

۱۰۷. اهمیت تشخیص و درمان سرطان سینه در بارداری
۱۰۸. مقایسه دو تکنیک PEM و MRI در تشخیص سرطان سینه
۱۰۹. سیستم های تشخیصی کامپیوتری در کشف اولیه و تشخیص سرطان سینه- مرور نظام مند یک دهه روش های هوشمند در تشخیص سرطان سینه
۱۱۰. بررسی آگاهی بیماران مبتلا به سرطان سینه از نحوه تشخیص بیماری در شهرستان گناوه
۱۱۱. کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه

۱۱۲. کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه

۱۱۳. تشخیص بدخیم بودن بافت سرطانی سینه با استفاده از سیستم هوشمند استنتاج انطباقی نرو فازی

۱۱۴. ارائه یک مدل مبتنی بر فازی جهت تشخیص سرطان سینه

۱۱۵. تشخیص سرطان سینه با استفاده از روشی جدید برای یادگیری در داده های چند رده ای و نامتوازن

۱۱۶. طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد در مورد شیوه درمان بیماری سرطان سینه در زنان

۱۱۷. تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

۱۱۸. استفاده از تکنولوژی PACS در ذخیره سازی تصاویر ماموگرافی در روند تشخیص و پیگیری سرطان سینه
۱۱۹. تشخیص سرطان سینه با استفاده از سیستم دسته بندی فازی مبتنی بر الگوریتم جامعه مورچگان

۱۲۰. اصلاح الگوریتم سیستم های ایمنی مصنوعی با یادگیری با سرپرست در تشخیص بیماری سرطان سینه

با خرید این مقالات، فایل پی دی اف این مقالات برای شما ارسال می گردد.