یادگیری علم در زبان بیگانه همواره با چالش هایی همراه بوده است هم فهم مطلب در زبان بیگانه و هم ترجمه آن در ذهن، باعث صرف وقت و انرژی بیشتر برای طالب علم می گردد.
جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی
بهترین مقالات برای یادگیری داده کاوی
در این مجموعه های رایگان که از طرف دیتاهارت تهیه شده است(برای عضویت در کانال تلگرامی دیتاهارت کلیک کنید)محققین و پژوهشگران عزیز می توانند با محتوای فارسی تولیده شده توسط محققین داخلی از داده کاوی تا هوش تجاری و هدوپ آشنا شده و اولین قدم را برای آشنایی با موضوع برداشته باشند.
مجموعه داده مناسب برای تحقیقات ریزش مشتری در دیتاهارت ارائه شده است.
در قسمت مجموعه مقالات فارسی وب سایت تمامی مجموعه های مقالات فارسی ارائه شده قابل مشاهده است.
در ادامه لیست عناوین مقالات ارائه شده قابل مشاهده است:
۱. ارایه مدلی جهت پیش بینی ریزش مشتریان با استفاده از شبکه عصبی
۲. تحلیل روش های داده کاوی در پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات
۳. روش های موثر پیش بینی ریزش مشتری مبتنی بر تحلیل شبکه اجتماعی
۴. شناسایی و دسته بندی متغیرهای تاثیر گذار در پیش بینی ریزش مشتریان در صنعت مخابرات
۵. خشم، رویگردانی و ریزش مشتریان در بانکها
۶. کاربرد تکنیک های داده کاوی در مدیریت ریزش مشتری
۷. کاربرد تکنیک های داده کاوی در مدیریت ریزش مشتری
۸. ترکیب تئوری مجموعه زبر و کلونی مورچگان برای پیش بینی ریزش مشتری
پی دی اف این مقالات ارائه می گردد.
