دیتا هارت

مقالات و تحقیقات بسیاری در زبان فارسی در موضوعات مختلف منتشر می شود و در سال هزاران کنفرانس در ایران برگزار می گردد. در نتیجه این کنفرانس ها مقالات فارسی بسیاری تولید می شود. مقالات فارسی برای کسانی که به دنبال پژوهش در مورد حوزه ی مطالعاتی هستند بهترین نقطه شروع می تواند باشد. در این مقالات که در کنفرانس ها و مجلات داخلی چاپ شده است موضوعات مختلفی(مانند داده کاوی، متن کاوی، شبکه های اجتماعی، نظرکاوی یا تحلیل احساسات، علم داده، علم آمار و علم اقتصاد) مورد بررسی قرار گرفته و به چاپ رسیده است در این مجموعه مقالات، شصت و دو مقاله فارسی در مورد طبقه بندی داده ارائه شده است.

۱. ماشین بردار پشتیبان تکنیکی کلیدی بر اساس طبقه بندی داده کاوی جهت ارائه روش های نوین در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر
۲. طبقه بندی داده های نامتعادل چندکلاسه مبتنی بر تجزیه چندکلاسی و بهینه سازی ازدحام ذرات
۳. خوشه بندی و طبقه بندی داده های میکروآرایه با استفاده از الگوریتم ICA-KHM و کدگذاری تنک
۴. طبقه بندی داده های نامتوازن توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی
۵. مقایسه طبقه بندی داده های نامتوازن توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی با الگوریتم شبکه عصبی
۶. بهبود روش طبقه بندی داده های جریانی مبتنی بر الگوریتم BIRCHبا استفاده از راه کارهای فازی
۷. بررسی روش های طبقه بندی داده های نامتوازن پزشکی در حوزه بهداشت و درمان
۸. طبقه بندی داده های مالی دانشجویان دانشگاه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری
۹. یک روش ترکیبی و معنایی انتخاب ویژگی جهت بهبود کارایی طبقه بندی داده های متنی نامتوازن فارسی
۱۰. طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از فیلتر افراز تکراری مبتنی بر طبقه بند نزدیکترین همسایه فازی شهودی بازه ای– مقدار
۱۱. طبقه بندی داده های کیفیت توان با استفاده از روش حداقل– حداکثر فازی به منظور بهبود فرآیند پایش کیفیت توان
۱۲. طبقه بندی داده های جریانی با وابستگی زمانی درجه دو
۱۳. ارزیابی صحت طبقه بندی داده های فراطیفی به روش ماشین بردار پشتیبان با به کارگیری الگوریتم های کاهش ابعاد داده
۱۴. تشخیص بیماری قلبی با تکنیک های طبقه بندی داده کاوی
۱۵. تاثیر ضریب سیلهوت و روش انتخاب ویژگی ها در طبقه بندی داده های بدون برچسب
۱۶. طبقه بندی داده های چند برچسبی نامتعادل مبتنی بر نمایش اسپارس و طبقه بند2pknn
۱۷. استفاده از انتخاب ویژگی توزیع شده برای طبقه بندی داده های ریزآرایه
۱۸. تشخیص لبه های تصویر به روش بهینه سازی باکتریال و طبقه بندی داده
۱۹. طبقه بندی داده ها مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه فازی
۲۰. استفاده از الگوهای مرزی و غیر مرزی در طبقه بندی داده های نامتوازن
۲۱. روشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده
۲۲. بهبود الگوریتم فیلتر افراز تکراری با استفاده از طبقه بند k –نزدیک ترین همسایه فازی بازهای– مقدار برای طبقه بندی داده های نامتوازن
۲۳. ارایه روشی جهت بهبود پیش بینی بقا در همبودی سرطان با استفاده از ترکیب یافتن الگوهای پنهان و روشهای طبقه بندی داده ها
۲۴. مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی
۲۵. نگرانی های امنیتی در طبقه بندی داده ها برای دستیابی به امنیت در محاسبات ابری
۲۶. تشخیص سیستم پیش بینی سرطان با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی
۲۷. طبقه بندی داده های نامتوازن در تشخیص اولیه بیماری های پستان با روش های آدابوست، شبکه عصبی احتمالی و K تا نزدیکترین همسایه
۲۸. انتخاب پارامترهای تکنیک SVM توسط الگوریتم ژنتیک جهت طبقه بندی داده های LiDAR
۲۹. طبقه بندی داده های پلاریمتری و بررسی تاثیر استفاده از span به عنوان یک ویژگی در طبقه بندی کننده ها
۳۰. یک روش برای کاهش طبقه بندی داده با استفاده از تکنیک وزن دهی در +SVM
۳۱. طبقه بندی داده های دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
۳۲. مقایسه دو الگوریتم حداکثر احتمال و فاصله ماهالانوبیس در طبقه بندی داده ی ماهواره Worldview2 جهت پهنه بندی گونه ی Loranthus europaeus
۳۳. رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت
۳۴. طبقه بندی داده هادر وزن های بهینه با استفاده ازترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
۳۵. پیش بینی عوامل مهم تصادفات بر اساس طبقه بندی داده های نامتعادل تصادفات دریک سیستم خبره مبتنی بر موبایل
۳۶. ارائه یک طبقه بندی داده جهت بهینه سازی امنیت در زمینه انجام پردازش های ابری
۳۷. طبقه بندی داده های نامتعادل با ترکیب دو تکنیک نمونه زدایی و نمونه افزایی
۳۸. مطالعه روش های طبقه بندی داده ها براساس امنیت در پردازش ابری
۳۹. ارایه یک طبقه بند فازی بر اساس الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته و ژنتیک به منظور طبقه بندی داده های سرطانی
۴۰. طبقه بندی داده های نادقیق در درخت تصمیم
۴۱. بررسی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی در برنامه های کاربردی : مرور
۴۲. ارائه یک مدل ترکیبی برای طبقه بندی داده های جریانی در حضور تغییر مفهوم
۴۳. ارائه یک‌مدل‌آماری-یادگیری جدید‌ برای‌طبقه‌بندی داده‌ها با ورودی‌غیرقطعی
۴۴. انتخاب ژن حاوی اطلاعات و طبقه بندی داده های ریز آرایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی خودسازمان ده
۴۵. روشی در جهت بهبود الگوریتم های طبقه بندی داده ها با استفاده از تاپسیس
۴۶. بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های ابر طیفی و راهکارهای بهینه سازی آنها
۴۷. بهبود شبکه های عصبی تکاملی بوسیله الگوریتم Selective elective elective Cloning loning برای طبقه بندی داده ها
۴۸. انتخاب ژن و طبقه بندی داده های ریزآرایه با استفاده از آنالیزهای همبستگی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام درات باینری و شبکه عصبی احتمالاتی
۴۹. بهینه‌سازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور با نمونه‌های آموزشی محدود
۵۰. بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی وراهکارهای بهینه سازی آنها
۵۱. بررسی تاثیر مدلهای طبقه بندی داده ها برصحت براورد رسوب معلق درحوزه آبخیز حبله رود
۵۲. مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی
۵۳. ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر بیز ساده به منظور طبقه بندی داده ها
۵۴. روشی نوین جهت طبقه بندی داده ها به کمک SAW
۵۵. فضای جدید مبتنی بر انطباق منحنی جهت طبقه بندی داده ها
۵۶. روشی بهینه در استخراج الگوهای تمییز دهنده جهت بهبود طبقه بندی داده ها 
۵۷. غنی سازی محیط های آموزش الکترونیکی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده
۵۸. ارزیابی تاثیر اندازه های آموزشی بر دقت الگوریتم SVM در طبقه بندی داده های ابرطیفی
۵۹. استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها به منظور طبقه بندی داده های ابرطیفی
۶۰. ارزیابی تاثیر اندازه داده های آموزشی بر دقت الگوریتم SVM در طبقه بندی داده های ابر طیفی
۶۱. توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری
۶۲. طبقه بندی داده هایی با ابعاد زیاد سنجش از دوری با تعداد نمونه آموزشی محدود

پی دی اف مقالات بعد از خرید توسط دیتاهارت برای شما ارسال می شود.