دیتا هارت

مقالات و تحقیقات بسیاری در زبان فارسی در موضوعات مختلف منتشر می شود و در سال هزاران کنفرانس در ایران برگزار می گردد. در نتیجه این کنفرانس ها مقالات فارسی بسیاری تولید می شود. مقالات فارسی برای کسانی که به دنبال پژوهش در مورد حوزه ی مطالعاتی هستند بهترین نقطه شروع می تواند باشد. در این مقالات که در کنفرانس ها و مجلات داخلی چاپ شده است موضوعات مختلفی(مانند داده کاوی، متن کاوی، شبکه های اجتماعی، نظرکاوی یا تحلیل احساسات، علم داده، علم آمار و علم اقتصاد) مورد بررسی قرار گرفته و به چاپ رسیده است در این مجموعه مقالات، پنجاه مقاله فارسی در مورد وب معنايی ارائه شده است.

۱. تشخیص اسپم در شبکه های اجتماعی با استفاده از یادگیری ترکیبی
۲. کاهش آسیب پذیری شبکه های رایانه ای درمقابل حملات سایبری باتشخیص ایمیل های اسپم
۳. انتخاب ویژگی برای تشخیص اسپم در شبکه اجتماعی فیس بوک با استفاده از الگوریتم ترکیبی مبتنی بر ژنتیک و نیروی گرانش
۴. یک ویژگی برای شناسایی اسپم در فیسبوک با استفاده از الگوریتم ترکیبی مبتنی بر ژنتیک و نیروی گرانش
۵. مروری بر روش های کشف اسپم در توییتر
۶. الگوریتم سلولی دندریت برای فیلترینگ پیام های اسپم شده ی تلفن همراه
۷. کشف اسپمرها در شبکه های اجتماعی با استفاده از ماشین یادگیری رویکردی مبتنی بر بازخوردکاربران
۸. رویکردی نوین برای تشخیص ایمیل های اسپم با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه و ماشین بردار پشتیبان
۹. تشخیص صفحات اسپم وب با استفاده از ماشین های یادگیر مفرط
۱۰. فیلتر ایمیل اسپم با اعمال تحلیل مولفه اصلی در روش ترکیبی بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی
۱۱. تشخیص اسپم با روش ترکیبی بهینهسازی ذرات تجمعی و چندهمسایگی نزدیک
۱۲. افزایش دقت تشخیص پست های اسپم در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
۱۳. اعمال روی توزیع های سطح بایت در شناسایی ایمیل های اسپم با ترکیب الگوریتم انتخاب منفی و بهینه سازی ذرات تجمعی
۱۴. طراحی یک مدل موثر تشخیص اسپمرها در شبکه های اجتماعی با استفاده از ماشین یادگیری
۱۵. مروری بر روشهای اسپم فیلترینگ
۱۶. بهبود فیلتر کردن ایمیل های اسپم بوسیله روش ترکیبی متن کاوی
۱۷. استفاده از یک الگوریتم منفرد و روش وزن دهی IDF برای جلوگیری و فیلتر کردن ایمیل های اسپم
۱۸. فیلتر کردن ایمیل های اسپم با استفاده از یک الگوریتم منفرد و روش وزن دهی TF-IDF
۱۹. بررسی ارسال اسپم و معیارهای تکنیکی آنتی اسپم ها در ارتباطات الکترونیکی
۲۰. ارائه روشی برای تشخیص بهتر ایمیل های اسپم از غیر اسپم با استفاده از داده کاوی
۲۱. استفاده از یک روش ترکیبی چند لایه برای جلوگیری و فیلتر کردن ایمیل های اسپم
۲۲. بررسی شیوه های کشف نظرات اسپم و ارائه دیدگاهی یکپارچه
۲۳. کشف اسپم در شبکه ی اجتماعی فیسبوک با استفاده از داده کاوی
۲۴. ارائه روش ترکیبی جهت تشخیص اسپم در شبکههای اجتماعی از طریق تحلیل گراف وتحلیل رفتار کاربران
۲۵. بررسی تأثیر روشهای طبقه بندی بر میزان تشخیص صفحات وب اسپم
۲۶. کشف ایمیل های اسپم با استفاده از داده کاوی و خوشه بندی فازی
۲۷. طراحی یک فیلتر ترکیبی برای مقابله با اسپم های فارسی
۲۸. مروری بر ارزیابی ماشین بردارپشتیبان درتشخیص طبقه بندی ایمیل های اسپم
۲۹. مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم
۳۰. دستاوردهای اخیر درواکاوی نظرات با تاکید برروشهای اسپم شناسی
۳۱. شناسایی کاربران اسپم در شبکههای اجتماعی با استفاده از الگوریتمKNN
۳۲. شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از درخت پوشای بیزین